近来，研讨公司Snowflake发布了一项名为“SwiftKV”的AI模型调校技能，并在Hugging Face渠道上开源了三款根据该技能调校的Llama 3.1 AI模型。SwiftKV技能的中心在于优化模型提示词处理进程，处理了大模型在处理用户输入提示词时耗费很多核算资源的问题。据Snowflake介绍，SwiftKV突破了传统的键值缓存紧缩技能，经过模型重组与常识保存自我蒸馏办法，显着提高了模型吞吐量，降低了推迟和运算本钱。试验成果为，运用SwiftKV技能优化后的Llama 3.1模型在代码主动补全和文本摘要等使命中表现出色，全体吞吐量提高了两倍，推理时刻减少了50%。

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