2024年12月27日，中国信息通信研究院在北京召开了人工智能赋能新型工业化大会，并正式对外发布了2024年AI产业十大关键词。这些关键词不仅反映了AI领域的前沿技术和发展的新趋势，也为行业参与者提供了新的指引。近年来，随着大模型、智能体及具身智能等领域的加快速度进行发展，人工智能正在以前所未有的深度和广度改变我们的生产生活方式，推动着全球经济的进步。

　　十个关键词分别是：软硬协同的智算集群、高质量数据集、能力更强的基础模型、推理优化、具身智能、安全治理、人工智能+、AI for R&D、大模型应用生态以及Agentic AI。这些关键词涵盖了AI产业的每个方面，显示了技术的发展、市场的需求和未来的挑战。

　　首先，软硬协同的智算集群反映了计算能力的提升与算力底座升级的紧密关系。随着算力的军备竞赛愈发激烈，大规模智算集群的建设成为重要的系统工程。未来几年，如何高效整合算法、芯片、存储等各环节，将是各方努力的方向。

　　其次，高质量数据集成为推动AI应用的重要基础。2024年，中国数据标注产业预计将达到120亿元，市场需求与政府推动紧密关联，正逐步形成高技术含量的数据供给模式。

　　再者，能力更强的基础模型推动了智能技术的进步。尤其是大模型，正从语言理解向更复杂的推理和多模态任务发展，展示出广泛的应用前景。复杂推理和多模态结合，将是实现通用AI的重要路线。

　　在推理优化方面，通过技术方法降低算力成本，提高模型的处理效率是大模型产业化的主要的因素。新推理引擎和优化方法的应用，能够为企业的智能化转型提供切实可行的解决方案。

　　具身智能的崛起也是不可忽视的趋势，依赖于大模型的驱动，相关企业在机器人和智能硬件的开发上不断突破，推动更多商业化应用的落地。同时，随着AI在工业、医疗等领域的深入应用，安全治理问题也日益凸显，企业在自律治理方面逐渐形成合力，通过制度建设保障技术安全。

　　人工智能+的深入实施，使得AI技术与传统产业的结合更加密切，推动了软件研发、营销运营等领域的效率提升。AI在科学研究中也展现出巨大的潜力，助力各领域的技术突破，推动科技成果的快速转化。

　　不过，当前大模型应用生态还处在探索阶段，市场需求虽高，但实现稳健的交付和产品化仍然面临挑战。在此背景下，中小企业与大厂之间的协同合作尤为重要。

　　最后，Agentic AI代表着人工智能向更高层次的演进，聚焦系统的自主性与适应性，未来将推动人工智能的更广泛应用，帮助人们更高效地与AI进行互动。

　　总的来看，2024年的这十大关键词不仅是对当下AI产业态势的总结，更为行业的发展指明了方向。在这个快速变化的时代，了解这些新趋势，将为从业者提供重要的参考，也为深入把握技术革新的脉搏提供了良机。

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